Así lo sugiere un estudio de Rocher y colaboradores en Nature Communications. La anonimización, que implica eliminar nombres, números de la seguridad social y direcciones de correo electrónico, y a veces añadir ruidos o reemplazar datos específicos por otros más generales, es vulnerable, según estos autores, ya que se puede realizar ingeniería inversa utilizando el aprendizaje automático para volver a identificar a las personas. De hecho, señalan que el 99,98% de los estadounidenses analizados fueron reidentificados correctamente en cualquier conjunto de datos “anonimizados”. Comentario de J.R. Zárate en Diario Médico.